Peluncuran ChatGPT yang mengubah permainan membuat semua orang membicarakan — dan khawatir — tentang bagaimana AI generatif akan mengubah cara kita bekerja. Dengan setiap teknologi baru, ada gangguan pada pasar kerja, tetapi ada sesuatu yang terasa berbeda tentang ChatGPT dan program serupa seperti Google Bard dan Microsoft Bing AI .
AI generatif adalah jenis baru kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan algoritma untuk menghasilkan teks asli, gambar, kode perangkat lunak, rumus Excel , dan bahkan musik dari perintah teks sederhana. Aplikasi AI generatif seperti ChatGPT telah “dilatih” pada sejumlah besar data dan dapat menghasilkan konten berkualitas manusia dalam hitungan detik.
Jadi pertanyaannya: Apakah pekerjaan Anda akan digantikan oleh AI?
Dampak AI pada Pasar Kerja
Menurut laporan Goldman Sachs tahun 2023 , pasar tenaga kerja di Amerika Serikat dan Eropa dapat “menghadapi gangguan signifikan” jika AI generatif sesuai dengan harapan. Sebanyak seperempat pekerjaan saat ini dapat sepenuhnya digantikan oleh AI, dan dua pertiga dari semua pekerjaan — atau 300 juta pekerjaan — akan terdampak oleh otomatisasi AI dalam berbagai cara, baik besar maupun kecil.
Kabar baiknya adalah bahwa perubahan di pasar kerja bergerak lambat, kata Tom Davenport , seorang profesor TI dan manajemen di Babson College di Massachusetts dan penulis beberapa buku terlaris tentang AI di tempat kerja, termasuk ” All in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence .”
Dampak AI pada Pasar Kerja
Menurut laporan Goldman Sachs tahun 2023 , pasar tenaga kerja di Amerika Serikat dan Eropa dapat “menghadapi gangguan signifikan” jika AI generatif sesuai dengan harapan. Sebanyak seperempat pekerjaan saat ini dapat sepenuhnya digantikan oleh AI, dan dua pertiga dari semua pekerjaan — atau 300 juta pekerjaan — akan terdampak oleh otomatisasi AI dalam berbagai cara, baik besar maupun kecil.
Kabar baiknya adalah bahwa perubahan di pasar kerja bergerak lambat, kata Tom Davenport , seorang profesor TI dan manajemen di Babson College di Massachusetts dan penulis beberapa buku terlaris tentang AI di tempat kerja, termasuk ” All in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence .”
7 Pekerjaan yang Paling Terancam oleh AI
Munculnya AI generatif telah mengalihkan target otomatisasi dari pekerja kerah biru ke pekerja kerah putih.
“Untuk mengotomatiskan pekerjaan berbasis pengetahuan, Anda tidak memerlukan robot atau mesin mahal apa pun,” kata Ford. “Yang Anda perlukan hanyalah perangkat lunak, algoritma. Itulah yang benar-benar menjadi fokus ChatGPT.”
Kami telah menyusun daftar (tanpa urutan tertentu) dari delapan pekerjaan yang diprediksi oleh para ahli AI akan menjadi yang paling rentan terhadap otomatisasi AI dan delapan pekerjaan yang jauh lebih sulit digantikan dengan mesin super pintar ─ setidaknya untuk saat ini…
1. Pemasar Konten
Ada industri yang didedikasikan untuk memasarkan produk dan layanan melalui artikel web, video, dan posting media sosial . Pemasar digital menulis posting blog, memproduksi video, dan mengelola saluran media sosial untuk perusahaan besar dan toko kecil. Namun, jenis konten yang ditargetkan itulah yang dirancang untuk dibuat oleh AI generatif.
Ford mengatakannya dengan terus terang: “Pemasar konten sedang dalam masalah.”
Sudah ada aplikasi canggih seperti Jasper , sebuah AI yang menghasilkan artikel menarik, email yang dipersonalisasi, dan posting Twitter tepat waktu hanya dengan menekan sebuah tombol. Bahkan lebih baik (atau lebih buruk), Jasper mengotomatiskan banyak tugas lain yang merupakan bagian dari kampanye pemasaran konten, seperti pengujian A/B dan optimasi mesin pencari.
Davenport mengatakan orang-orang yang seharusnya paling khawatir adalah pemasar yang mengkhususkan diri dalam “konten berkualitas rendah” yang tidak memerlukan banyak pemikiran orisinal. “Menurut definisinya, AI hanya dapat menghasilkan hal-hal yang merupakan variasi dari apa yang sudah ada di luar sana,” kata Davenport. “Jika Anda menginginkan sesuatu yang baru, Anda tetap harus beralih ke manusia.”
2. Kalahkan Jurnalis
Jenis jurnalisme tertentu sudah mulai digantikan oleh AI. Liputan olahraga, khususnya, dapat dengan mudah diotomatisasi. Algoritme dapat melihat skor pertandingan bisbol atau basket — pemain mana yang mencetak gol dan kapan, bagaimana tim pemenang memimpin — dan menghasilkan artikel 500 kata yang menceritakan kisah yang menarik dan akurat.
Hal yang sama berlaku untuk beberapa jenis jurnalisme keuangan, seperti pengumuman triwulanan laporan laba rugi dan data bisnis lainnya. Sejak 2014, The Associated Press telah bermitra dengan platform AI yang disebut Automated Insights untuk menerbitkan ribuan artikel laporan laba rugi setahun tanpa seorang pun jurnalis manusia. The Associated Press mengatakan bahwa dengan melakukan hal ini, wartawan bisnis memperoleh 20 persen lebih banyak waktu yang dapat digunakan untuk membuat berita yang lebih mendalam.
Program AI yang sama mengotomatisasi liputan AP tentang bola basket NCAA tahun 2018. Berita otomatis juga digunakan untuk hasil pemilu dan pemutakhiran statistik selama pandemi COVID-19, serta untuk membuat artikel berjenis “penjelasan”, meskipun banyak artikel yang diproduksi AI ditemukan mengandung kesalahan .
“Siapa pun yang pekerjaannya mengharuskan mereka duduk di depan komputer dan melakukan sesuatu yang cukup dapat diprediksi berulang kali, bahkan jika itu melibatkan penulisan yang terampil, akan sangat rentan terhadap otomatisasi,” kata Ford.
3. Seniman Grafis
Jika Anda berpikir bahwa semua karya kreatif dan artistik kebal terhadap otomatisasi, Anda belum pernah bertemu DALL-E 2 dari OpenAI, otak di balik ChatGPT. DALL-E 2 menghasilkan gambar dengan cara yang sama seperti ChatGPT menghasilkan teks. Ketik perintah — seperti “buat kartu nama untuk toko bunga bernama Daisy Mae’s” — dan DALL-E 2 akan langsung membuat lusinan desain kartu nama yang berbeda. Hasilnya, menurut seorang desainer grafis profesional , “gila” (dalam cara yang baik/menakutkan).
Desainer grafis dapat melihat aplikasi seperti DALL-E 2 dalam satu dari dua cara: Mereka dapat melihatnya sebagai ancaman eksistensial yang akan membuat desainer manusia menjadi usang; atau mereka dapat menggunakan alat seperti DALL-E 2 untuk dengan cepat menghasilkan ide-ide visual yang dapat disempurnakan melalui seni manusia.
Ya, AI generatif akan menggantikan seniman grafis yang mengkhususkan diri dalam desain cepat dan sederhana, tetapi akan selalu ada pasar untuk karya yang lebih canggih.
Tanya saja Jason Allen, seorang desainer gim video Colorado yang memenangkan kontes “fotografi yang dimanipulasi secara digital” menggunakan generator gambar AI bernama Midjourney . Allen tidak hanya mengetik perintah; ia menghabiskan 80 jam membuat lebih dari 900 versi mahakarya digitalnya. Meskipun kemenangan itu menuai banyak kebencian daring karena “kecurangan,” kata Allen kepada The Washington Post , AI “adalah alat, seperti kuas cat adalah alat. Tanpa manusia, tidak ada kekuatan kreatif.”
4. Analis Data
Di dunia digital saat ini, perusahaan dan organisasi dibanjiri data: angka penjualan, data demografi, model iklim, dan lain sebagainya. Tugas analis data adalah memilah semua data tersebut, mengidentifikasi tren tersembunyi, dan membuat rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
Tidak semua pekerjaan itu glamor. Bagian besar dari pekerjaan analis data adalah memilih bidang dan filter, serta mencari tahu rumus spreadsheet terbaik untuk mengiris dan memilah data. Berita baik (dan buruknya) adalah bahwa AI kini dapat melakukan banyak pekerjaan yang memakan waktu itu .
Seperti banyak sektor pekerjaan lainnya, Davenport mengatakan, kebutuhan akan analisis dan pengambilan keputusan tingkat tinggi akan tetap ada, “namun analisis data tingkat rendah — seperti pemodelan keuangan dalam perbankan investasi dan ekuitas swasta — banyak di antaranya dapat diambil alih oleh AI.”
5. Programmer dan Coder
Sebagian besar pakar setuju bahwa AI generatif akan menjadi keuntungan bagi pengembang perangkat lunak. Dengan perangkat AI seperti Copilot , programmer tidak perlu bersusah payah membuat kode baris demi baris dari awal. Cukup ketik perintah dan algoritme dapat menghasilkan kode berkualitas tinggi dalam berbagai bahasa pemrograman.
Menurut sebuah makalah dari Microsoft dan MIT, pengembang perangkat lunak yang menggunakan Copilot mampu menulis program 56 persen lebih cepat daripada pembuat kode tradisional . Dalam industri teknologi, di mana PHK massal telah memangkas tenaga kerja, pembuat kode khawatir bahwa pekerjaan pemrograman tingkat pemula akan digantikan oleh AI.
Bagi pengembang perangkat lunak yang tetap mempertahankan pekerjaan mereka, banyak yang akan mengambil peran baru sebagai ” insinyur perintah ,” orang yang memiliki kemampuan memasukkan perintah terbaik ke dalam aplikasi pengkodean otomatis.
6. Pengacara
“AI akan berdampak besar pada hukum,” kata Ford. “AI dan jenis perangkat lunak hukum lainnya telah mengubah proses penemuan, mencari tahu dokumen mana yang relevan dengan suatu kasus.” AI juga menangani banyak pembuatan dan analisis kontrak .
Sekali lagi, pekerjaan hukum yang memakan waktu, berulang, dan tingkat rendah akan diotomatisasi terlebih dahulu, sehingga tidak lagi dibutuhkan pengacara tingkat pemula, tetapi para kritikus berpendapat bahwa AI tidak akan pernah menggantikan sebagian besar pekerjaan pengacara. AI hanya akan memungkinkan pengacara, seperti profesional lainnya, untuk menghabiskan lebih banyak waktu untuk berpikir secara menyeluruh dan lebih sedikit untuk pekerjaan kasar. (Namun, seorang pengacara yang menggunakan ChatGPT harus memeriksa ulang kasus-kasus yang dikutipnya, seperti yang dialami seorang pengacara dengan cara yang sulit .)
Di sisi positifnya, layanan hukum otomatis dapat menyediakan sumber daya penting bagi warga Amerika berpenghasilan rendah, 86 persen di antaranya tidak mampu membayar perwakilan hukum dalam kasus perdata, menurut Asosiasi Pengacara Amerika .
7. Pekerja Gudang
Selama dekade terakhir, Amazon telah mengerahkan lebih dari 500.000 robot di “pusat pemenuhan pesanan” miliknya, gudang besar tempat pesanan Amazon dikumpulkan, dikemas, dan dikirim. Pada saat yang sama, Amazon telah mempekerjakan lebih dari satu juta pekerja gudang manusia, dengan alasan bahwa efisiensi maksimum akan terwujud melalui kerja sama manusia dan mesin.
Sementara itu, Amazon berinvestasi dalam robot yang dapat melakukan pekerjaan cekatan manusia — mengidentifikasi secara visual dan mengambil benda-benda kecil dari tempat sampah campuran — jadi berapa lama lagi sebelum perusahaan seperti Amazon dapat sepenuhnya menggantikan pekerja gudang manusia yang tidak sempurna yang butuh istirahat dan terus mengancam untuk berserikat ?
“Anda akan melihat otomatisasi bergerak sangat cepat di lingkungan pergudangan yang terkendali,” kata Ford. “Dalam waktu sekitar lima tahun, akan ada lebih sedikit karyawan manusia di gudang Amazon.”
7 Pekerjaan yang Paling Tidak Terancam oleh AI
Dari semua kehebohan seputar AI generatif, ada banyak pekerjaan yang sangat sulit, jika tidak mustahil, untuk diotomatisasi.
1. Pekerja terampil
Pikirkan semua pengetahuan, ketangkasan, dan keterampilan memecahkan masalah yang dibutuhkan untuk menjadi tukang ledeng atau tukang listrik bersertifikat. Tentu, ada pekerjaan rutin, tetapi setiap situasi menghadirkan tantangan unik dan tak terduga, baik fisik maupun mental.
AI generatif memang mengagumkan, begitu pula robot gudang dan pabrik, tetapi untuk meniru keterampilan unik tukang ledeng atau tukang listrik manusia “akan dibutuhkan C3PO dari ‘Star Wars,'” kata Ford. “Membangun robot yang dapat melakukan pekerjaan semacam itu adalah fiksi ilmiah.”
2. Konstruksi
Dalam waktu dekat, sebagian besar pekerjaan yang dilakukan dalam mendesain dan merekayasa bangunan akan dilakukan dengan bantuan perangkat lunak AI, tetapi dalam hal memaku paku dan memasang batu bata, industri konstruksi masih sangat membutuhkan banyak tenaga tradisional dan pengetahuan manusia.
Semakin banyak konstruksi akan dilakukan secara modular, yang berarti bahwa komponen-komponen individual akan diproduksi di pabrik-pabrik oleh printer 3D dan mesin-mesin lain di luar lokasi, dan kemudian dirakit di lokasi. Namun menurut sebuah laporan oleh McKinsey , hanya 15 hingga 20 persen dari konstruksi baru akan bersifat modular pada tahun 2030.
“Untuk aktivitas yang tetap dilakukan di lokasi, kecil kemungkinan perusahaan akan memecat tukang kayu dan mendatangkan robot terbaru untuk melakukan semua yang dilakukan tukang kayu tersebut. Sebaliknya, mesin akan mengambil alih aktivitas individual dalam suatu peran. Artinya, pekerja perlu belajar bekerja berdampingan — atau dalam peran hibrida — dengan mesin,” tambah laporan tersebut.
3. Persiapan dan Penyajian Makanan
Menurut laporan Goldman Sachs ( Bukti 8 ), setidaknya setengah dari tugas pekerjaan yang berkaitan dengan memasak dan menyajikan makanan tidak dapat dilakukan oleh AI atau robot. Bandingkan dengan sektor hukum, di mana laporan tersebut mengatakan bahwa 40 persen tugas dapat sepenuhnya digantikan oleh AI dan 60 persen setidaknya dapat dilengkapi oleh mesin.
Itu tidak berarti bahwa otomatisasi tidak akan merambah ke industri makanan. Jaringan makanan cepat saji White Castle sudah menggunakan robot di beberapa lokasi untuk membalik burger dan memasak kentang goreng. Seperti layanan lainnya, Davenport percaya bahwa orang bersedia berkorban demi hal yang lebih kecil. “Kami tidak peduli jika robot membuat hamburger kami di White Castle,” katanya, “tetapi jika Anda pergi ke restoran yang benar-benar bagus, Anda tidak ingin kokinya adalah robot.”
4. Psikologi dan Konseling
Sekali lagi, ada banyak aplikasi AI yang dirancang untuk ruang konseling dan kesehatan mental — chatbot AI percakapan diperkirakan menjadi pasar senilai $1,25 miliar pada tahun 2025 .
Namun Ford mengatakan bahwa meskipun aplikasi chatbot seperti Woebot dapat melakukan konseling kesehatan mental dasar — dan bahkan dapat memandu pengguna melalui latihan seperti terapi perilaku kognitif — aplikasi tersebut tidak akan menggantikan terapis manusia, dan juga tidak dirancang untuk itu.
“Di masa mendatang, kita tidak akan melihat mesin yang memiliki keterampilan berinteraksi dan membangun hubungan seperti yang dimiliki manusia,” kata Ford.
Pekerjaan perawatan kesehatan lainnya dengan interaksi manusia yang mendalam, seperti perawat dan dokter , kemungkinan besar tidak akan tergantikan oleh AI.
5. Guru Sekolah Dasar
Pendidikan juga mengalami transformasi berkat teknologi. Baik Davenport maupun Ford menunjukkan inovasi menarik seperti pembelajaran daring dan aplikasi bimbingan belajar bertenaga AI yang menyesuaikan pembelajaran dengan masing-masing siswa. Namun, sekali lagi, ada keterbatasan inheren pada apa yang dapat dilakukan AI di kelas, terutama untuk mengajar anak-anak kecil.
“Di tingkat prasekolah dan sekolah dasar, ada kebutuhan kuat untuk interaksi antarmanusia,” kata Ford. “Namun, begitu siswa bertambah dewasa, hal itu menjadi kurang penting.” (Beberapa orang tidak setuju, dengan menyebutkan peran guru dalam terus menginspirasi dan membimbing siswa dari segala usia.)
Meski begitu, Ford melihat suatu hari nanti instruktur AI di sekolah menengah dan perguruan tinggi akan “melampaui kemampuan guru manusia.”
6. Atlet dan Pelatih Profesional
Akankah penggemar NBA mendukung robot Lebron James dalam waktu dekat? Tidak mungkin. Kehebatan fisik dan mental atlet profesional hampir mustahil ditiru oleh mesin.
Itu bukan berarti atlet dan pelatih tidak mendapatkan manfaat dari AI. Ada aplikasi yang melacak gerakan tepat setiap pemain dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan performa dan mengurangi cedera.
Ke depannya , pelatih akan memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi rekrutan terbaik, menganalisis strategi pertahanan lawan, dan membuat rekomendasi pelatihan yang tepat sasaran bagi masing-masing pemain. Namun, seperti halnya guru dan terapis, tidak ada yang dapat menggantikan faktor manusia dari pelatih yang baik.
7. Pengemudi (Untuk Saat Ini)
Ini mungkin mengejutkan, mengingat banyak sekali promosi tentang mobil tanpa pengemudi. Bukankah kita hanya tinggal beberapa tahun lagi dari Uber dan truk gandeng yang akan membuat semua pengemudi taksi dan truk manusia gulung tikar?
Baik Davenport maupun Ford mengatakan tidak.
Tentu saja, Waymo sudah menawarkan layanan tanpa pengemudi di area tertentu di pusat kota Phoenix, Arizona, dengan rencana untuk memperluas layanan ke San Francisco dan Los Angeles, tetapi teknologi ini “masih jauh dari kata menyeluruh,” kata Davenport, yang telah mendengar tentang kemungkinan penggunaan kendaraan tanpa pengemudi sejak tahun 1980-an. “Perasaan umum yang ada adalah, kita sudah mencapai 90 persen dari tujuan, tetapi 10 persen terakhir akan membutuhkan waktu yang lama.”
Ford setuju, dengan menyebutkan ketidakpastian berkendara di dunia nyata dan tanggung jawab yang dibebankan pada perusahaan mobil tanpa pengemudi.
“Begitu Anda berada di jalan umum dengan pejalan kaki, pengendara sepeda, anjing, dan kucing, semuanya kacau,” kata Ford. “Tidak ada cara untuk mengendalikannya. Itulah tantangan bagi mobil tanpa pengemudi di jalan umum.”